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Post by account_disabled on May 7, 2024 5:05:37 GMT -5
器功能将使您能够评估每个订阅者的参与数据这些数据将显示您是否发送了太多与订阅者不相关的电子邮件。因此您可以确定该订阅者是否已饱和电子邮件因此只需单击一下即可取消订阅或将您标记为垃圾邮件。使用假设分析器您还可以随着时间的推移了品牌与订阅者订阅者订阅者的互动的影响分析您当前的发送频率如何影响其饱和度测试多个频率场景以预测他们参与您的营销活动的概率并进行快速修正所有这些信息将帮助您确定为每个。 活动和订阅者发送的最佳电子邮件数量。因此如果您发现特定订阅者正在经历电子邮件疲劳过度饱和您可以向他们发送更少的电子邮件。同样您可以查明哪些订阅者没有获得足够的通信未饱和以增加发送频率。此外找到收到正确数量电子邮件目标的订阅者 南非手机号码数据 将帮助您了解最佳发送频率并将大多数订阅者纳入这个理想群体。在以下位置找到参与频率和假设分析器中情报报告的数据扩展查询支持是的高级升级。使用此分析工具来分析电子邮件消息创建您自己的仪。 表板和测量并确定优化个性化的机会。该工具包括一个无代码查询生成器可以轻松查询大量且精细的参与数据打开点击退回取消订阅等并为每个活动提取跨渠道分析。这些分析将使您能够发现每个电子邮件营销活动的新优化机会。您还可以获得许多即用型应用程序用于将电子邮件连接到网络并将的第一方受众连接到效果数据。支持数据扩展查询可根据独特的受众属性分析营销活动绩效。该属性数据存储在的数据扩展中。轻松地将多达个连接到您的订阅者级。
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